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shark tank india season 2

shark tank india season 2 episode 23 Summary.

शार्क टैंक इंडिया  सोनी एंटरटेनमेंट टेलीविजन और सोनी लिव पर अपनी दूसरी किस्त के साथ लौट आया है।शार्क टैंक इंडिया सीज़न 2  एपिसोड 23 का शीर्षक “चेंजिंग द वर्ल्ड” है, जिसका प्रीमियर 1 फरवरी,2023 को 10-11PM IST टाइम स्लॉट के दौरान हुआ।पायल सेठ शो की क्रिएटिव डायरेक्टर हैं,और इसका निर्माण स्टूडियो नेक्स्ट ने किया है,जिसके लेखक रविकेश वत्स हैं।

इस शो की मेजबानी कॉमेडियन राहुल दुआ कर रहे हैं,और छह जजों की शोभा बढ़ा रहे हैं,जिन्हें शार्क के रूप में जाना जाता है-शादी डॉट कॉम के संस्थापक-सीईओ अनुपम मित्तल – पीपल ग्रुप; अमन गुप्ता,boat के सह-संस्थापक-सीएमओ;एमक्योर फार्मास्यूटिकल्स की कार्यकारी निदेशक नमिता थापर;SUGAR कॉस्मेटिक्स की को-फाउंडर-सीईओ विनीता सिंह; लेन्सकार्ट.कॉम के संस्थापक-सीईओ पीयूष बंसल और कारदेखो ग्रुप और इंश्योरेंसदेखो.कॉम के सह-संस्थापक-सीईओ अमित जैन।

1).पहेली पिच ‘पैडकेयर’:(shark tank season 4 episode 23)

सैनिटरी नैपकिन का निपटान स्वास्थ्य के साथ-साथ पर्यावरणीय खतरे में बदल गया है,जो विभिन्न अत्याधुनिक तकनीकों के हर समय बढ़ने के बावजूद अभी भी हल नहीं हुआ है।भारत में सालाना 1200 करोड़ सैनिटरी नैपकिन का उपयोग किया जा रहा है और उनमें से 98% लैंडफिल और जल निकायों में दूषित हो जाते हैं,’पैडकेयर’ इन सभी मुद्दों का मुकाबला करना चाहता है।

अपने व्यवसाय मॉडल के माध्यम से,पुणे के संस्थापक अजिंक्य धारिया,मासिक धर्म स्वच्छता प्रबंधन पारिस्थितिकी तंत्र और निपटान का एक गरिमापूर्ण साधन प्रदान करते हैं।वह इन समस्याओं का मुकाबला करने के लिए अपनी कंपनी द्वारा विकसित तकनीक का परिचय देता है,जिसकी शुरुआत ‘पैडकेयर बिन’ से होती है,जो एक विकेन्द्रीकृत डिस्पोजेबल बिन है जो 30 दिनों के लिए खतरनाक कचरे को स्टोर कर सकता है।

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वह भारत की पहली 5डी तकनीक आधारित पेटेंटेड सैनिटरी नैपकिन निपटान और पुनर्चक्रण प्रणाली, यानी ‘Pad Care X’ और ‘Pad Care Vend’,शौचालयों के लिए एक सैनिटरी नैपकिन वेंडिंग मशीन की ओर बढ़ता है।

सैनिटरी नैपकिन के निपटान के सुरक्षित साधनों के लिए अजिंक्य का अभिनव दृष्टिकोण दुनिया के कोने-कोने तक पहुंचकर और भी बड़ा बनने का अवसर के साथ आता है,और इस उपलब्धि को हासिल करने के लिए,शार्क से उनकी मांग रु।2% इक्विटी के लिए 50 लाख।

पिच हमें अजिंक्य के परिवार के आसपास एक और बातचीत के लिए भी खोलती है,उनके अनुसार संचार की एक खुली श्रृंखला बनाने के लिए पर्याप्त जगह है।यह देश के बाकी लोगों को इस मामले पर खुलकर सोचने के लिए प्रेरित करता है और पारंपरिक विचार-प्रक्रिया के अनुसार मासिक धर्म की धारणा को वर्जित होने से अलग करता है। 

यहां तक ​​कि उन्होंने बिना किसी असफलता के 4000 इकाइयां भी स्थापित की हैं और अपनी सफलता दर के साथ व्यवसाय में बार को ऊपर उठाया है,साथ ही एक ऐसे सामाजिक कारण तक भी पहुंच बनाई है जो न केवल मासिक धर्म का मानवीकरण करता है,बल्कि पर्यावरण की बिगड़ती स्थिति के खिलाफ भी जवाबी कार्रवाई करता है।

मिशन को सरकारी अनुदान,टाटा ट्रस्ट,इंफोसिस फाउंडेशन के अलावा रु।सरकार से 2.25 करोड़ का अनुदान।अमन ने अजिंक्य को ‘2022 का पैडमैन’ बताया।2021-2022 के वित्तीय वर्ष के लिए बिक्री रु।1.05 करोड़,जबकि वार्षिक बर्न रुपये के लायक हैं।5 लाख।अमन ने एक बार फिर एमबीए नहीं करने के बावजूद व्यवसाय को गहराई तक जानने के लिए उसकी सराहना की।

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जबकि अन्य शार्क बातचीत जारी रखते हैं,पीयूष ने अजिंक्य के लिए रुपये के पहले प्रस्ताव को दूर कर दिया।4% इक्विटी के लिए 1 करोड़।यहां तक ​​कि वह उसे जितना आवश्यक हो उतना फंड देने को भी तैयार है,वह भी उसकी पसंद के मूल्यांकन पर।विनीता और नमिता ने अपनी संयुक्त पेशकश की,और अमन पीयूष और विनीता के बीच की लड़ाई को देखने का आनंद लेता है।

अनुपम,पीयूष के समान प्रस्ताव का मिलान करके बातचीत में शामिल होता है।यह हमें विनीता और नमिता के रुपये के प्रस्ताव पर लाता है।1% इक्विटी के लिए 25 लाख और रु।25 लाख का कर्ज 0% ब्याज पर।

जो पीयूष को एक खाली चेक के साथ संस्थापक की ओर दौड़ता है क्योंकि वह अपने मिशन में शामिल होने के लिए उत्सुक है,साथ ही यह शार्क टैंक इंडिया के सेट पर किसी भी शार्क द्वारा उद्यमी को दिया गया पहला खुला प्रस्ताव है। 

अजिंक्य रुपये का काउंटर रखता है।सभी चार शार्क के लिए एक साथ 4% इक्विटी के लिए 1 करोड़,और यह योजना के अनुसार नमिता,विनीता,अनुपम और पीयूष के साथ दृष्टि को वित्तपोषित करता है।

2).’स्वदेशी ब्लेसिंग’ दूसरे पिच के साथ:(shark tank season 2 episode 23 recap)

‘स्वदेशी ब्लेसिंग’ दूसरे सौदे के साथ आता है,जिसमें स्थानीय कलाकारों द्वारा बनाए गए विभिन्न प्रकार के मिट्टी के उत्पाद होते हैं,जिसके परिणामस्वरूप स्वास्थ्यवर्धक खाना पकाना होता है। कारीगर बरतन और होम डेकोर ब्रांड ने पूरे भारत में सफल डिलीवरी की है और 25 देशों को निर्यात किया है।

ग्रामीण कला विकास में अपने मिशन और सहायता के वैश्विक चरण पर आगे बढ़ने के लिए,संस्थापक दत्तात्रेय व्यास,सुनीता व्यास और माधवी पालीवाल रुपये मांगते हैं।5% इक्विटी के लिए 50 लाख।उनके उत्पादों का मासिक टूटना 3% जितना कम है। 

टीम नकदी की कमी पर है और मार्केटिंग के माध्यम से विस्तार करने के लिए धन की तलाश कर रही है।वित्तीय वर्ष 21-22 के लिए बिक्री के साथ रु।1.2 करोड़,शार्क स्पष्ट रूप से प्रभावित हैं।

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कोई मार्केटिंग न होने के बावजूद, 22-23 चक्र के लिए उनकी अनुमानित बिक्री रु. 3.6 करोड़।सबसे ज्यादा बिकने वाला उत्पाद उनका फ्राइंग पैन है और मासिक लाभ 15% है।अनुपम अपने सामाजिक सरोकार के लिए बहुत खुश हैं,लेकिन उन्हें भारत में इस व्यवसाय के लिए बाजार नहीं दिख रहा है।

विनीता और नमिता रुपये के लिए अपने गैर-परक्राम्य प्रस्ताव में लाते हैं।5% इक्विटी के लिए 25 लाख और रु।12% ब्याज पर 25 लाख का ऋण,जिस पर अंततः सहमति हो गई और उसे सील कर दिया गया।अनुपम ने उन्हें ‘मिट्टी’ के रूप में उनके नाम में बदलाव करके ब्रांड को एक भावनात्मक मूल्य देने की सलाह देते हुए उन्हें विदाई दी।

3).तीसरी श्रेयन डागा की ‘ओएलएल’ पिच:(shark tank india season 2,episode-23 watch online)

श्रेयन डागा की ‘ओएलएल’ पिच उसके कौशल सीखने के मंच को उसकी सभी महिमा में प्रदर्शित करने के लिए आती है।कला से लेकर प्रौद्योगिकी और कोडिंग तक के पाठ्यक्रम एसटीईएम और यूनेस्को द्वारा प्रमाणित लाइव इंटरएक्टिव समूह कक्षाओं के माध्यम से ग्रेड 1-10 के बच्चों को कौशल प्रदान कर रहे हैं। 

35,000 छात्रों की मदद करने के बाद, संस्थापक का दृष्टिकोण 1 अरब छात्रों तक पहुंचना और उनके सपनों को हासिल करने में मदद करना है।बच्चों को 21वीं सदी के आवश्यक कौशल सीखने में मदद करने के लिए, मॉडल के लिए वार्षिक सदस्यता रु. 2000. व्यवसाय की आजीवन बिक्री रुपये में दर्ज की गई।28 महीनों में 2.2 करोड़,जबकि पिछले महीने की बिक्री रुपये तक मापी गई थी। 

रुपये के शुद्ध लाभ के साथ 28 लाख। 18 लाख।’ओएलएल’ ने उन शिक्षकों के साथ भागीदारी की है जिन्हें प्रति घंटे के आधार पर भुगतान किया जाता है,और उपरोक्त दृष्टि को प्राप्त करने के लिए, श्रेयन शार्क से रुपये मांगता है।2% इक्विटी के लिए 30 लाख।

जबकि सभी कारक संस्थापक के पक्ष में प्रतीत होते हैं,नमिता को लगता है कि व्यापार मॉडल मापनीयता के साथ चौराहे पर है,और सौदे से बाहर हो जाता है।अनुपम भी विकास के पहलू के बारे में उलझन में दिखते हैं,और चूंकि मंच को पहले ही दो दौर की फंडिंग मिल चुकी है,इसलिए उन्होंने भी मना कर दिया। 

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विनीता और पीयूष के साथ बात करते हुए, श्रेयन ने BYJUS और Unna cade my जैसे ब्रांडों को खरीदने की इच्छा के रूप में अपनी उपलब्धि का खुलासा किया।18 वर्षीय संस्थापक की बातचीत से पीयूष पूरी तरह से प्रभावित हो जाता है और अंततः विनीता के साथ एक संयुक्त प्रस्ताव के लिए जुड़ जाता है जो रुपये में सील किया गया है।5% इक्विटी के लिए 30 लाख।

4).दिन की अंतिम पिच ‘फेब्रिस’ के संस्थापक:(shark tank india season 2 episode 23 watch online)

दिन की अंतिम पिच के लिए,’फेब्रिस’ के संस्थापक डॉ. विशाल बजाज पहले बाहर निकलते हैं,और बाद में उनके पिता और कंपनी के सह-संस्थापक गिरधर बजाज शामिल होते हैं।स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र के कर्मियों द्वारा सजी अनाकर्षक पोशाक को हाइलाइट करें,जो अस्पतालों में एक उदास माहौल बनाता है।

डॉ. बजाज ने अपना खुद का मेडिकल लाइफस्टाइल ब्रांड शुरू किया है जो एक कपड़े से तैयार किए गए रंगीन और चमकीले स्क्रब,कैप और अन्य टुकड़ों की एक श्रृंखला प्रदान करता है। रोगाणुरोधी है,4 तरह से फैलने योग्य,सांस लेने योग्य और स्पिल प्रूफ तकनीक द्वारा महारत हासिल है।

रुपए की मांग कर रहे हैं। 2.5% इक्विटी के मुकाबले 1 करोड़, वह अपने उत्पादों की वर्तमान कीमत दर को कम करना चाहता है।पीयूष सीधे तौर पर इस पिच और शार्क टैंक यूएस में देखी गई पिच के बीच समानता की ओर इशारा करता है,लेकिन डॉ. बजाज अपनी कहानी और प्रेरणा के स्रोत को एक अलग कहानी के रूप में बताते हैं। 

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चूंकि इस समय उसकी चिकित्सा पद्धति अभी भी चल रही है,शार्क उसके व्यापार की सीमा को गंभीरता से नहीं ले पा रहे हैं।अनुपम को उनका मूल्यांकन अनुचित रूप से अधिक लगता है, और दुर्भाग्य से,’फेब्रिस’ को कोई सौदा नहीं दिया जाता है।

4).शार्क टैंक इंडिया सीजन 2 एपिसोड 23: अंतिम विचार:(what is lori from shark tank’s net worth)

बेहतर सामाजिक कारणों के साथ,और यहां तक ​​कि देश में उद्यमिता के लिए बार को उच्च स्तर पर स्थापित करने वाली बेहतर पिचों के साथ,यह एपिसोड इस सीजन की अब तक की सबसे अच्छी प्रविष्टियों में से एक के रूप में उभर कर सामने आया है।

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विशेष रूप से,Pad Care ने न केवल शार्क,बल्कि समग्र व्यावसायिक परिदृश्य को जीता है,’स्वदेशी आशीर्वाद’ हमें अपनी जड़ों में वापस ला रहा है और ग्रामीण क्षेत्र में और भी अधिक रोजगार के अवसर पैदा कर रहा है और बुद्धिमान युवा ‘OLL’ संस्थापक अधिकांश के बीच एक अस्तित्वगत संकट उत्पन्न कर रहा है।23 ने सब कुछ संतुलित किया और भारतीय उद्यमियों की वास्तविक क्षमता का प्रदर्शन किया।

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Chat GPT: Everything you need to know about Open AI’s GPT-3 tool.| Chat GPT: Open AI के GPT-3 टूल के बारे में वह सब कुछ जो आपको जानना चाहिए।

सालों से दुनिया भर में दुनिया पर इसके आसन्न अधिग्रहण का डर बना हुआ है,किसे पता था कि इसकी शुरुआत कला और साहित्य की दुनिया से होगी।अपने एआई छवि जनरेटर Dall-e 2 के साथ महीनों तक इंटरनेट पर हावी रहने के बाद,Open AI सभी के सोशल मीडिया फीड में वापस आ गया है,जिसका श्रेय Chat GPT को जाता है-कंपनी की तकनीक GPT-3 का उपयोग करके बनाया गया एक चैटबॉट।

यह बिल्कुल आकर्षक नाम नहीं है और आसानी से एक यादृच्छिक कंप्यूटर घटक या अस्पष्ट कानूनी संदर्भ का शीर्षक हो सकता है,लेकिन GPT-3 वास्तव में इंटरनेट का सबसे प्रसिद्ध भाषा प्रसंस्करण AI मॉडल है।

तो GPT-3 क्या है और इसका उपयोग Chat GPT बनाने के लिए कैसे किया जाता है? यह क्या करने में सक्षम है,और भाषा प्रसंस्करण एआई मॉडल दुनिया में क्या है?Open AI के नवीनतम वायरल बेबी के बारे में आपको जो कुछ जानने की आवश्यकता है,वह सब नीचे पाया जा सकता है।

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GPT-3 Open AI द्वारा विकसित एक अत्याधुनिक भाषा प्रसंस्करण AI मॉडल है।यह मानव-समान पाठ उत्पन्न करने में सक्षम है और इसमें अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला है,जिसमें भाषा अनुवाद,भाषा मॉडलिंग और चैटबॉट्स जैसे अनुप्रयोगों के लिए पाठ उत्पन्न करना शामिल है।यह 175 बिलियन मापदंडों के साथ आज तक के सबसे बड़े और सबसे शक्तिशाली भाषा प्रसंस्करण एआई मॉडल में से एक है।

अब तक इसका सबसे आम उपयोग चैटजीपीटी बना रहा है – एक अत्यधिक सक्षम चैटबॉट।आपको इसकी सबसे बुनियादी क्षमता का थोड़ा स्वाद देने के लिए,हमने GPT-3 के चैटबॉट को अपना विवरण लिखने के लिए कहा, जैसा कि आप ऊपर देख सकते हैं।यह थोड़ा घमंडी है,लेकिन पूरी तरह से सटीक और यकीनन बहुत अच्छी तरह से लिखा गया है।

कम कॉर्पोरेट शर्तों में,GPT-3 एक उपयोगकर्ता को एक प्रशिक्षित AI को शब्दों के संकेतों की एक विस्तृत श्रृंखला देने की क्षमता देता है।ये प्रश्न हो सकते हैं,आपके द्वारा चुने गए विषय पर लेख के एक टुकड़े के लिए अनुरोध या बड़ी संख्या में अन्य शब्दों के अनुरोध।

1).GPT-3 और Chat GPT क्या है ?(chatgpt: openai’s gpt-3 tool)

यह खुद को भाषा प्रसंस्करण एआई मॉडल के रूप में वर्णित करता है।इसका सीधा सा मतलब है कि यह एक ऐसा कार्यक्रम है जो मानव भाषा को समझने में सक्षम है क्योंकि यह बोली और लिखी जाती है,जो इसे खिलाई गई शब्दों की जानकारी को समझने की अनुमति देती है,और क्या थूकना है।

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2).यह क्या कर सकता है?(chatbot gpt 3)

इसके 175 बिलियन मापदंडों के साथ,GPT-3 क्या करता है,इसे कम करना कठिन है।मॉडल,जैसा कि आप कल्पना करेंगे,भाषा तक ही सीमित है।यह अपने भाई डल-ई 2 की तरह वीडियो,ध्वनि या छवियों का निर्माण नहीं कर सकता है,बल्कि इसके द्वारा बोले और लिखे गए शब्दों की गहन समझ रखता है।

यह इसे क्षमताओं की एक विस्तृत श्रृंखला प्रदान करता है,वैकल्पिक ब्रह्मांडों में भावुक फार्ट्स और क्लिच रोम-कॉम के बारे में कविताएँ लिखने से लेकर क्वांटम यांत्रिकी को सरल शब्दों में समझाने या पूर्ण-लंबाई वाले शोध पत्र और लेख लिखने तक।

जबकि एआई को खराब स्टैंड-अप कॉमेडी स्क्रिप्ट लिखने या अपने पसंदीदा हस्तियों के बारे में सवालों के जवाब देने के लिए ओपनएआई के वर्षों के शोध का उपयोग करना मजेदार हो सकता है,इसकी शक्ति इसकी गति और जटिल मामलों की समझ में निहित है।

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जहां हम क्वांटम यांत्रिकी पर शोध करने, समझने और एक लेख लिखने में घंटों बिता सकते हैं,वहीं चैटजीपीटी सेकंड में एक अच्छी तरह से लिखित विकल्प तैयार कर सकता है।इसकी अपनी सीमाएँ हैं और इसका सॉफ़्टवेयर आसानी से भ्रमित हो सकता है यदि आपका संकेत बहुत जटिल होने लगता है,या यहाँ तक कि यदि आप किसी ऐसी सड़क पर जाते हैं जो थोड़ी बहुत आला हो जाती है।

समान रूप से,यह उन अवधारणाओं से निपट नहीं सकता है जो हाल ही में हैं।पिछले एक साल में हुई दुनिया की घटनाओं को सीमित ज्ञान के साथ पूरा किया जाएगा और मॉडल कभी-कभी झूठी या भ्रमित जानकारी का उत्पादन कर सकता है।

Open AI इंटरनेट के बारे में भी बहुत जागरूक है और AI को डार्क,हानिकारक या पक्षपाती सामग्री बनाने के अपने प्यार के बारे में जानता है।पहले अपने Dall-E छवि जनरेटर की तरह,Chat GPT आपको अधिक अनुपयुक्त प्रश्न पूछने या खतरनाक अनुरोधों में सहायता के लिए रोक देगा।

3).यह कैसे काम करता है?(chatbot openai)

पहली नज़र में,GPT-3 की तकनीक सरल है।यह आपके अनुरोध,प्रश्न या संकेत लेता है और तुरंत उनका उत्तर देता है।जैसा कि आप कल्पना करेंगे,ऐसा करने की तकनीक जितनी लगती है उससे कहीं अधिक जटिल है।

मॉडल को इंटरनेट से टेक्स्ट डेटाबेस का उपयोग करके प्रशिक्षित किया गया था।इसमें पुस्तकों,वेबटेक्स्ट,विकिपीडिया,लेखों और इंटरनेट पर लेखन के अन्य टुकड़ों से प्राप्त 570GB डेटा शामिल था।सटीक होने के लिए, सिस्टम में 300 अरब शब्द डाले गए थे।

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एक भाषा मॉडल के रूप में,यह संभाव्यता पर काम करता है,यह अनुमान लगाने में सक्षम है कि वाक्य में अगला शब्द क्या होना चाहिए।एक चरण तक पहुंचने के लिए जहां यह ऐसा कर सकता है,मॉडल पर्यवेक्षित परीक्षण चरण के माध्यम से चला गया।

इसे इनपुट्स दिए गए थे,उदाहरण के लिए”एक पेड़ की लकड़ी किस रंग की होती है?”।टीम के दिमाग में एक सही आउटपुट है,लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि यह सही हो जाएगा।यदि यह गलत हो जाता है,तो टीम सिस्टम में सही उत्तर वापस दर्ज करती है,इसे सही उत्तर सिखाती है और इसके ज्ञान का निर्माण करने में मदद करती है।

यह फिर एक दूसरे समान चरण के माध्यम से जाता है,टीम के एक सदस्य के साथ कई उत्तरों की पेशकश करते हुए उन्हें सबसे अच्छे से बुरे की रैंकिंग करता है,तुलना पर मॉडल को प्रशिक्षित करता है।

इस तकनीक को जो अलग करता है वह यह है कि यह अनुमान लगाते हुए सीखना जारी रखता है कि अगला शब्द क्या होना चाहिए,संकेतों और प्रश्नों की अपनी समझ में लगातार सुधार करते हुए परम ज्ञानी बन जाता है।

इसे स्वत: पूर्ण सॉफ़्टवेयर का एक बहुत ही उन्नत,अधिक स्मार्ट संस्करण के रूप में सोचें,जिसे आप अक्सर ईमेल या लेखन सॉफ़्टवेयर में देखते हैं।आप एक वाक्य टाइप करना शुरू करते हैं और आपका ईमेल सिस्टम आपको सुझाव देता है कि आप क्या कहने जा रहे हैं।

4).क्या कोई अन्य एआई भाषा जनरेटर हैं?(openai gpt 3 chatbot)

जबकि GPT-3 ने अपनी भाषा क्षमताओं के साथ अपना नाम बनाया है,लेकिन ऐसा करने में सक्षम यह एकमात्र कृत्रिम बुद्धिमत्ता नहीं है।Google के Lamda ने तब सुर्खियाँ बटोरीं जब एक Google इंजीनियर को इसे इतना यथार्थवादी कहने के लिए निकाल दिया गया कि वह इसे संवेदनशील मानता था।

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माइक्रोसॉफ्ट से अमेज़ॅन और स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी तक सभी के द्वारा बनाए गए इस सॉफ़्टवेयर के कई अन्य उदाहरण भी हैं।इन सभी पर Open AI या Google की तुलना में बहुत कम ध्यान दिया गया है,संभवतः इसलिए क्योंकि भावुक AI के बारे में पाद मजाक या सुर्खियाँ पेश नहीं करते हैं।

इनमें से अधिकांश मॉडल जनता के लिए उपलब्ध नहीं हैं, लेकिन Open AI ने अपनी परीक्षण प्रक्रिया के दौरान GPT-3 तक पहुंच खोलना शुरू कर दिया है,और Google का Lamda परीक्षण के लिए सीमित क्षमता में चयनित समूहों के लिए उपलब्ध है।

Google अपने चैटबॉट को इन क्षेत्रों में अपनी क्षमताओं का डेमो प्रदान करते हुए बात करने,सूचीबद्ध करने और कल्पना करने में विभाजित करता है।आप इसे एक ऐसी दुनिया की कल्पना करने के लिए कह सकते हैं जहां सांप दुनिया पर राज करते हैं,इसे यूनीसाइकिल चलाना सीखने के चरणों की एक सूची तैयार करने के लिए कहें,या बस कुत्तों के विचारों के बारे में बातचीत करें।

5).जहां चैटजीपीटी फलता-फूलता और विफल होता है:(openai chatbot gpt 3)

GPT-3 सॉफ्टवेयर स्पष्ट रूप से प्रभावशाली है,लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि यह दोषरहित है।चैटजीपीटी फ़ंक्शन के माध्यम से,आप इसकी कुछ ख़ासियतें देख सकते हैं।सबसे स्पष्ट रूप से,सॉफ्टवेयर को 2021 के बाद दुनिया का सीमित ज्ञान है।यह 2021 से सत्ता में आए विश्व नेताओं के बारे में नहीं जानता है,और हाल की घटनाओं के बारे में सवालों के जवाब देने में सक्षम नहीं होगा।

यह स्पष्ट रूप से कोई आश्चर्य की बात नहीं है कि दुनिया की घटनाओं के साथ-साथ इस जानकारी पर मॉडल को प्रशिक्षित करने के साथ-साथ होने वाले असंभव कार्य को ध्यान में रखते हुए।

समान रूप से,मॉडल गलत जानकारी उत्पन्न कर सकता है,गलत उत्तर प्राप्त कर सकता है या गलत समझ सकता है कि आप क्या पूछने का प्रयास कर रहे हैं।यदि आप कोशिश करते हैं और वास्तव में आला प्राप्त करते हैं,या किसी संकेत में बहुत अधिक कारक जोड़ते हैं,तो यह अभिभूत हो सकता है या संकेत के कुछ हिस्सों को पूरी तरह से अनदेखा कर सकता है।

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उदाहरण के लिए, यदि आप इसे दो लोगों के बारे में एक कहानी लिखने के लिए कहते हैं, उनकी नौकरी, नाम, आयु और वे कहाँ रहते हैं, तो मॉडल इन कारकों को भ्रमित कर सकता है, बेतरतीब ढंग से उन्हें दो पात्रों को सौंप सकता है।

समान रूप से, बहुत सारे कारक हैं जहां चैटजीपीटी वास्तव में सफल है। एआई के लिए, इसमें नैतिकता और नैतिकता की आश्चर्यजनक रूप से अच्छी समझ है।

जब नैतिक सिद्धांतों या स्थितियों की एक सूची की पेशकश की जाती है,तो चैटजीपीटी वैधता,लोगों की भावनाओं और भावनाओं और इसमें शामिल सभी की सुरक्षा को ध्यान में रखते हुए क्या करना है, इस पर एक विचारशील प्रतिक्रिया देने में सक्षम है।

इसमें मौजूदा बातचीत पर नज़र रखने की क्षमता भी है,यह आपके द्वारा सेट किए गए नियमों को याद रखने में सक्षम है,या आपके द्वारा बातचीत में पहले दी गई जानकारी को याद रखने में सक्षम है।

दो क्षेत्रों में मॉडल सबसे मजबूत साबित हुआ है कोड की इसकी समझ और जटिल मामलों को संपीड़ित करने की इसकी क्षमता।Chat GPT आपके लिए एक संपूर्ण वेबसाइट लेआउट बना सकता है,या कुछ सेकंड में डार्क मैटर की आसानी से समझ में आने वाली व्याख्या लिख ​​सकता है।

6).जहां नैतिकता और कृत्रिम बुद्धि मिलते हैं🙁gpt-3 chatbot online)

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और नैतिक चिंताएं मछली और चिप्स या बैटमैन और रॉबिन की तरह एक साथ चलती हैं।जब आप इस तरह की तकनीक को जनता के हाथों में देते हैं,तो इसे बनाने वाली टीमें कई सीमाओं और चिंताओं से पूरी तरह वाकिफ होती हैं।

क्योंकि सिस्टम को बड़े पैमाने पर इंटरनेट से शब्दों का उपयोग करके प्रशिक्षित किया जाता है,यह इंटरनेट के पूर्वाग्रहों, रूढ़िवादिता और सामान्य राय को उठा सकता है।इसका मतलब है कि आप कभी-कभी कुछ समूहों या राजनीतिक हस्तियों के बारे में चुटकुले या रूढ़िवादिता पाते हैं,जो इस बात पर निर्भर करता है कि आप उनसे क्या पूछते हैं।

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उदाहरण के लिए,जब सिस्टम को स्टैंड-अप कॉमेडी करने के लिए कहा जाता है,तो यह कभी-कभी पूर्व-राजनेताओं या समूहों के बारे में मजाक कर सकता है,जिन्हें अक्सर कॉमेडी बिट्स में चित्रित किया जाता है।

समान रूप से,इंटरनेट मंचों और लेखों से प्यार करने वाले मॉडल भी इसे नकली समाचारों और साजिश के सिद्धांतों तक पहुंच प्रदान करते हैं।मॉडल के ज्ञान में फ़ीड कर सकते हैं,तथ्यों या विचारों में छिड़काव कर सकते हैं जो सत्य से भरे नहीं हैं।

कई जगहों पर,Open AI ने आपके संकेतों के लिए चेतावनियां दी हैं।किसी को कैसे डराना-धमकाना है,और आपको बताया जाएगा कि डराना-धमकाना बुरा है।एक रक्तमय कहानी के लिए पूछें,और चैट सिस्टम आपको बंद कर देगा।वही आपको लोगों को हेरफेर करने या खतरनाक हथियार बनाने के तरीके सिखाने के अनुरोधों के लिए जाता है।

7).क्या,चैटजीपीटी को स्कूलों में प्रतिबंधित कर दिया जाएगा?(gpt-3 chatbot online demo)

जहां कई कंपनियां चैटजीपीटी को लागू करना चाह रही हैं, वहीं अन्य क्षेत्रों में इसे तेजी से प्रतिबंधित किया जा रहा है।न्यूयॉर्क में,शहर के शिक्षा विभाग ने फैसला सुनाया है कि न्यूयॉर्क के पब्लिक स्कूलों में सभी उपकरणों और नेटवर्क पर इस टूल को प्रतिबंधित किया जाएगा।

इस फैसले के दो मुख्य कारण हैं।सबसे पहले,चैट मॉडल को गलतियाँ करने के लिए दिखाया गया है और यह हमेशा सटीक नहीं होता है,विशेष रूप से पिछले वर्ष की जानकारी के साथ।दूसरे,छात्रों के लिए अपने निबंध लिखने के लिए Chat GPT प्राप्त करने में सक्षम होने के साथ साहित्यिक चोरी का एक वास्तविक जोखिम है।

जबकि न्यू यॉर्क सार्वजनिक रूप से सॉफ़्टवेयर पर प्रतिबंध लगाने वाला पहला स्थान है,यह निर्णय कहीं और भी होने की संभावना है।कुछ विशेषज्ञों ने तर्क दिया है कि यह सॉफ्टवेयर वास्तव में सीखने को बढ़ा सकता है।

gpt-4 openai

“चैटजीपीटी और अन्य एआई-आधारित भाषा अनुप्रयोगों को स्कूली शिक्षा में एकीकृत किया जा सकता है,और शायद होना चाहिए।अंधाधुंध रूप से नहीं, बल्कि पाठ्यक्रम के एक बहुत ही जानबूझकर हिस्से के रूप में।

यदि शिक्षक और छात्र विशिष्ट शिक्षण की सेवा में चैटजीपीटी जैसे एआई उपकरण का उपयोग करते हैं लक्ष्य,और उनके कुछ नैतिक मुद्दों और सीमाओं के बारे में भी जानें,जो उन पर प्रतिबंध लगाने से कहीं बेहतर होगा,”एमआईटी मीडिया लैब के एक शोध वैज्ञानिक केट डार्लिंग कहते है

शिक्षकों के लिए खुद को तकनीक से परिचित कराने के लिए संसाधनों के अभाव में,स्कूलों को इसके उपयोग को प्रतिबंधित करने वाली कुछ नीतियों को लागू करने की आवश्यकता हो सकती है।”

इस तरह,डार्लिंग कृत्रिम बुद्धिमत्ता की दुनिया में कई लोगों के विश्वास पर जोर देती है।इसे अनदेखा करने या प्रतिबंधित करने के बजाय,हमें यह सीखना चाहिए कि इसके साथ सुरक्षित तरीके से कैसे व्यवहार किया जाए।

8).कृत्रिम रूप से बुद्धिमान इको-सिस्टम:(gpt-3 chatbot free online)

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग वर्षों से किया जा रहा है, लेकिन वर्तमान में यह Google,मेटा,माइक्रोसॉफ्ट और तकनीक के हर बड़े नाम के विकास से प्रेरित होकर बढ़ी हुई रुचि के दौर से गुजर रहा है।

chatgpt: openai's gpt-3 tool

यह Open AI है जिसने हाल ही में सबसे अधिक ध्यान आकर्षित किया है। कंपनी ने अब एक एआई इमेज जेनरेटर बनाया है,जो एक अत्यधिक बुद्धिमान चैटबॉट है, और प्वाइंट-ई विकसित करने की प्रक्रिया में है – शब्दयुक्त संकेतों के साथ 3डी मॉडल बनाने का एक तरीका।

इन मॉडलों को बनाने,प्रशिक्षण देने और उपयोग करने में,Open AI और इसके सबसे बड़े निवेशकों ने इन परियोजनाओं में अरबों का निवेश किया है।दीर्घावधि में,यह आसानी से एक सार्थक निवेश हो सकता है,ओपनएआई को एआई रचनात्मक उपकरणों में सबसे आगे स्थापित कर सकता है।

9).Microsoft भविष्य में Chat GPT का उपयोग करने की योजना कैसे बना रहा है:(gpt 3 chatbot online)

Open AI के पास एलोन मस्क,पीटर थिएल और लिंक्डइन के सह-संस्थापक रीड हॉफमैन सहित कई बड़े नाम वाले निवेशक हैं।लेकिन जब चैटजीपीटी और इसके वास्तविक जीवन में उपयोग की बात आती है, तो यह ओपनएआई के सबसे बड़े निवेशकों में से एक है जो पहले इसका उपयोग करेगा।

Microsoft ने Open AI में बड़े पैमाने पर $1 बिलियन का निवेश किया है और अब कंपनी अपने सर्च इंजन Bing में Chat GPT को लागू करना चाह रही है।Microsoft वर्षों से Google को एक खोज इंजन के रूप में लेने के लिए जूझ रहा है, किसी भी ऐसी सुविधा की तलाश में है जो इसे खड़ा करने में मदद कर सके।

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पिछले साल,बिंग ने दुनिया की इंटरनेट खोजों का 10 प्रतिशत से भी कम हिस्सा लिया।जबकि यह छोटा लगता है,यह बाजार पर Google की पकड़ के लिए अधिक वसीयतनामा है, जिसमें बिंग सबसे लोकप्रिय विकल्पों में से एक है।

चैटजीपीटी को अपने सिस्टम में लागू करने की योजना के साथ, बिंग उपयोगकर्ताओं के प्रश्नों को बेहतर ढंग से समझने और अधिक संवादात्मक खोज इंजन की पेशकश करने की उम्मीद कर रहा है।

वर्तमान में यह स्पष्ट नहीं है कि Microsoft चैटजीपीटी को बिंग में लागू करने की कितनी योजना बना रहा है,यह संभवतः परीक्षण के चरणों के साथ शुरू होगा।एक पूर्ण कार्यान्वयन बिंग को GPT-3 के सामयिक पूर्वाग्रह के साथ पकड़े जाने का जोखिम उठा सकता है जो वास्तव में रूढ़िवादिता और राजनीतिक रूप से गहराई तक जा सकता है।